USC假reference,比AI更危险的是乱解释

案例概览

本篇内容涉及南加州大学的被指控学术不端。3. 学院看完 evidence 后,撤回了学术不端调查,让学生修改 reference 后重新提交,没有留下 record。

案例经过

前几天刚处理完一个 USC case,学生用 GPT 生成 reference,结果被 AI 反手坑了一把,直接生成了假的,被 professor 抓个正着。

学生来找我之前,已经和 professor informal 沟通过。因为担心留下 record,前面沟通没处理好,事情被交到学院那边。

后面学院要求学生提交 statement 回应。我们做的重点是合规解释和证据整理:

1. 把学生写作草稿、文献检索记录、修改过程整理成 evidence 提交。

2. 解释清楚文献检索和写作主体是学生自己完成的,问题集中在引用链接和格式处理时使用了 AI,导致 reference 出现错误。

3. 学院看完 evidence 后,撤回了学术不端调查,让学生修改 reference 后重新提交,没有留下 record。

很多人一上来就问:prof 都有证据了,能不能直接 withdraw 调查,当什么都没发生?少来,这种想法太天真。能做的是把事实讲清楚,把材料补完整,把后果尽量控制到合理范围。

AI 相关学术问题别乱解释,更别编材料。有需要的宝直接来。

案例材料

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相关问题与思路

南加州大学:被指控学术不端,文中记录了什么情况?

文中记录:前几天刚处理完一个 USC case,学生用 GPT 生成 reference,结果被 AI 反手坑了一把,直接生成了假的,被 professor 抓个正着。

文中提到了哪些材料或沟通步骤?

文中记录:后面学院要求学生提交 statement 回应。