案例概览

本篇内容涉及卡内基梅隆大学的大学入学条件。下午六点递交,凌晨三点邮件来,重新审核后发offer。 CMU拒信带材料来拆,能接的case不废话。

案例经过

CMU硕士放榜后后台炸了。学生美本top30,GPA3.78,GRE324,两段实习:咨询和科技公司数据分析,还有半年公益数字扫盲,推荐信也齐,结果脆拒。能申CMU的人硬件都不弱,真正拉垮的是PS:全在写学过什么模型、跑过什么数据,学术能力铺满,却没说学这些到底想解决什么。CMU很怕没有方向感的学霸,项目导向很强,关键看你打算把能力用到哪里。我们重搭叙事,把数据分析实习里“搭建用户画像模型”扩成具体判断:模型发现老年用户使用率低,他主动加分析维度,建议产品做适老化改造。材料还补三样:公益项目里发现老人学不会手机源于交互复杂,并画简化教程草图;课程项目里多跑一层数据,追文献两周后把小报告发给教授;Why CMU重写到人机交互实验室方向和适老化设计匹配。下午六点递交,凌晨三点邮件来,重新审核后发offer。CMU拒信带材料来拆,能接的case不废话。

相关问题与思路

卡内基梅隆大学:大学入学条件,文中记录了什么情况?

文中记录:我们重搭叙事,把数据分析实习里“搭建用户画像模型”扩成具体判断:模型发现老年用户使用率低,他主动加分析维度,建议产品做适老化改造。

文中提到了哪些材料或沟通步骤?

文中记录:材料还补三样:公益项目里发现老人学不会手机源于交互复杂,并画简化教程草图;