案例概览
本篇内容涉及康奈尔大学的大学入学条件。申生物找中介的姐妹我直接自荐,我们这块确实熟,部分offer放p2-p6。
案例经过
AI和生物交叉这几年火到离谱,但别一张嘴就computational biology,太空了。生物底下分支多到能把人绕晕,AI落到不同方向玩法完全不同:生信/基因组可以做序列分析、单细胞测序;药物开发可以做虚拟筛选、分子设计、药物重新定位;医学影像能做病理图像分析、影像增强;合成生物学有基因线路设计、代谢工程;健康管理可以连个性化医疗、可穿戴监测;神经科学能做脑信号解码、脑机接口;生态进化方向也能做物种多样性预测、行为识别。申生物找中介的姐妹我直接自荐,我们这块确实熟,部分offer放p2-p6。钱基本砸在找好导师上,不同细分方向都能匹配对口老师。比如MIT MEMP PhD的Z老师做Medical Images、AI、图形、人类基因组;哈佛Biostatistics PhD的F老师带基因组、单细胞和高维统计;宾大Neurobiology PhD的L老师做神经生物、脑科学、深脑电刺激、脑机接口;康奈尔生信博士X老师做compbio、ML和癌症治疗相关统计方法;剑桥Clinical Neurosciences PhD导师做AI+时间序列、可穿戴传感器,英联邦硕博和RP写作都很强。
